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Cam Emmanuelle

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Professeur à l’Université Toulouse III Crédit photo : Thierry Creux, Ouest France {JPEG}

Mots clés :
Démographie
Evolution des histoires de vie

Ecologie des populations

Modélisation, données longitudinales, Capture-marquage-recapture
Quantitative Wildlife Ecology, étude de viabilité des populations

Site personnel : http://www.emmanuelle-cam.fr/

Recherches

Mes recherches portent principalement sur la démographie d’une espèce animale longévive. L’enjeu est de comprendre les processus gouvernant la diversité des trajectoires longitudinales individuelles, à l’image des études de parcours de vie en démographie humaine. De manière ultime, ces trajectoires résultent en une distribution de la fitness individuelle dans les populations. Ces trajectoires sont caractérisées par une succession d’états (pré-reproducteur, reproducteur en succès, en échec, non-reproducteur) et une longévité.

Les arrangements d’états dans les parcours individuels soulèvent des questions concernant les effets de l’âge (expérience, sénescence), l’existence de compromis entre la reproduction précoce et plus tardive, et interrogent sur l’existence de plusieurs types de parcours pouvant être éclairés par la théorie de l’évolution des histoires de vie et analysés par des méthodes démographiques. Ces trajectoires individuelles peuvent varier en fonction des conditions connues par l’individu durant son développement, ou durant sa vie reproductrice. Le taux de croissance d’une population dépend donc du vécu des individus de nombreuses années avant. Comprendre les effets différés d’événements environnementaux est important pour comprendre la dynamique contemporaine d’une population. Seuls les suivis longitudinaux à long terme donnent accès à ces connaissances. La composition (par exemple la structure d’âge) d’une population lors d’une perturbation influence sa réponse démographique : cette dernière est le résultat de la réponse différente de plusieurs catégories d’individus présents dans la population à un moment donné. Le suivi individuel de chaque animal permet de prendre en compte l’hétérogénéité au sein des populations et d’éviter les pièges "des ruses de l’hétérogénéité", bien connus en démographie humaine.

Récemment notre attention s’est portée sur le rôle respectif de processus démographiques stochastiques, et de processus différents, mais non exclusifs, connus en démographie humaine ou d’autres champs disciplinaires ("frailty" : traits latents gouvernant les processus de reproduction et de mortalité ; "state-dependance" : modification des arrangements d’états par l’expérience d’états passés, etc.).

Ce projet est basé sur le test d’hypothèses en utilisant des données empiriques récoltées depuis 1979 sur des oiseaux sauvages longévifs (Rissa tridactyla), le développement de modèles statistiques d’analyse de données longitudinales, et l’étude des propriétés de ces modèles par simulation.

Ce projet est accrédité par le Centre de Recherches sur la Biologie des Populations d’Oiseau, et respecte la réglementation et les règles d’éthique françaises liées à la capture et au marquage d’oiseaux sauvages.
http://crbpo.mnhn.fr/

Ce projet bénéficie et a bénéficié du soutien de CALMIP pour les moyens de calcul :
https://www.calmip.univ-toulouse.fr/

Sélection d’articles

Evolution des histoires de vie et démographie

Hétérogénéité - âge - expérience- sénescence

Authier, M., Aubry, L.M. and Cam, E. 2017. Wolf in Sheep’s Clothing : Model Misspecification Undermines Tests of The Neutral Theory for Life Histories. Ecology and Evolution. DOI : 10.1002/ece3.2874

Cam, E., Aubry, L. M., & Authier, M. 2016. The Conundrum of Heterogeneities in Life History Studies. Trends in Ecology & Evolution. 31 : 872-886.

Cam, E. 2014. The evolutionary significance of latent reproductive rate in a long-lived vertebrate. Journal of Animal Ecology 83. DOI : 10.1111/1365-2656.12277

Cam, E. Gimenez, O., Alpizar-Jara, R., Aubry, L.M., Authier, M., Cooch, E.G., Koons, D. N., Link, W. A., Monnat, J.-Y., Nichols, J.D., Rotella, J.J.,Royle, J.A. & Pradel, R. 2013. Looking for a needle in a haystack : inference about individual fitness components in a heterogeneous population. Oikos 122 : 739–753.

Desprez, M., Pradel, R., Cam, E., Monnat, J.-Y.and Gimenez, O . 2011. Now you see him, now you don’t : experience, not age, is related to reproduction in kittiwakes. Proceedings of the Royal Society of London B. 278 : 3060-3066.

Aubry, L., Cam, E. Koons, D. Monnat, J.-Y., Pavard, S. 2011. Drivers of age-specific survival in a long-lived seabird : contributions of observed and hidden sources of heterogeneity. Journal of Animal Ecology 80:375–383.

Conditions initiales, développement, conséquences à long terme |]

Cam, E. and Aubry L.M. 2011. Early condition, recruitment and reproductive trajectory in long lived birds. Journal of Ornithology 152 :187-201.

Croissance, taille, latitude, écologie, héritabilité

Chauvaud, L., Patry, Y., Jolivet, A., Cam, E., Legoff, C., Strand, Ø, Charrier, G. Thébault, J., Lazure, P., Gotthard, K. & Clavier, J. 2012. Variation in size and growth of the Great Scallop Pecten maximus along a latitudinal gradient. PLoS ONE 7(5) : e37717. doi:10.1371/journal.pone.0037717

Authier, M., Cam, E. Guinet, C. 2011. Selection for increased body length in Subantarctic fur seals on Amsterdam Island. Journal of Evolutionary Biology.24 :607–616.

Inférence statistique et estimation des paramètres démographiques

Cam. E. 2012. Each site has its own survival probability, but information is borrowed across sites to tell us about survival in each site : Random effects models as means of borrowing strength in survival studies of wild vertebrates. Animal Conservation 15 : 129-132.

Cooch, E.G., Cam, E. & Caswell, H. 2012. Incorporating ‘recruitment’ in matrix projection models : estimation, parameters, and the influence of model structure. Journal of Ornithology152 (Suppl 2) : S585–S595.

Sélection de l’habitat, dynamique d’occupation de l’espace

Bled, F., Royle, J.A. & Cam, E. 2011. Hierarchical modeling of an invasive spread : case of the Eurasian Collared-Dove Streptopelia decaocto in the USA. Ecological Applications 21 : 290–302.

Bled, F., Royle, J.A. & Cam, E. 2011. Assessing hypotheses about relationships among nesting site occupancy dynamics, local and neighboring breeding success, and density. Ecology 92 : 938–951.
 

Stages
Pour 2016-2017, les conditions ne sont pas réunies pour encadrer des stages au printemps durant l’année scolaire quand les opérations de terrain auront commencé. Le calendrier des stages du Master dans les universités françaises est incompatible avec les opérations de recherche sur cette espèce d’oiseaux sauvages. Je ne peux malheureusement pas concilier les calendriers universitaires, notamment les stages de Master, avec mes propres recherches. A partir de mars j’alterne de manière serrée terrain et travail à Toulouse (900 km de distance). Dans ces conditions de déplacements, je ne peux pas m’engager dans l’encadrement de stages dont la soutenance en fin d’année universitaire est incompatible avec la récolte de données.
Sauf exception, les fonds ne sont pas présents pour financer les frais d’hébergement sur le site d’étude pour les stagiaires, leurs déplacements, et les gratifications de stages longs dans le cadre des cursus en France, en plus des frais de recherche. Cette situation peut évoluer.

 

Quelques photos du terrain sur lequel est basé mon programme de recherche principal : population de mouettes tridactyles suivies individuellement depuis 1979 en mer d’ Iroise (Finistère principalement).

Marquer les individus, pour établir leur histoire implique de l’observation sur leur site de reproduction.
Crédit Thierry Creux
Le cuvée de poussins de 2013....
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